直播分享！基于地空一體化的微尺度多時空環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測及預警應用
環(huán)境監(jiān)測行業(yè)在我國發(fā)展了數(shù)十年，從進口到國產，從人工到儀器設備輔助，從采樣到在線監(jiān)測，從固定污染源到無組織排放監(jiān)測，從實驗室定點到走航現(xiàn)場，伴隨著國 家工業(yè)的迅猛發(fā)展，監(jiān)測手段也越來越多樣化，主管部門對監(jiān)測細節(jié)的要求越來越高，現(xiàn)有設備硬件和軟件的技術極限正受到用戶需求的不斷挑戰(zhàn)。如何采用先進的理念和技術，有效的對城市環(huán)境污染進行綜合監(jiān)管，建立智能的預警系統(tǒng)，達到可持續(xù)發(fā)展的根本目的，是目前主要方向之一。
本期直播間，中科賽悟科技（安徽）有限公司 總經(jīng)理 章樑、中國科學技術大學 先進技術研究院 城市環(huán)境監(jiān)測預警實驗室總工程師 聶俊 和副總工程師 林傳文將為我們在線解讀地空一體化人工智能技術在環(huán)境監(jiān)測領域的應用。
中國科學技術大學 先進技術研究院
城市環(huán)境監(jiān)測預警實驗室 總工程師 聶俊
環(huán)境監(jiān)測的痛點目前有：任務繁重、震懾性差、污染溯源難、器材成本高、靈活度小、安 全風險大、數(shù)據(jù)獲取單一、時效性低。而我們的產品正好解決了這些難題。
中國科學技術大學 先進技術研究院
城市環(huán)境監(jiān)測預警實驗室 副總工程師 林傳文
設備方面而言，由于監(jiān)測環(huán)境、待測因子、使用目的等差別，單一設備和監(jiān)測方法正受到用戶需求的不斷挑戰(zhàn)。
而運用地空一體化移動監(jiān)測方案能夠快速建立區(qū)域污染數(shù)據(jù)模型，搭建人工智能化監(jiān)測平臺，微尺度捕捉污染傳輸鏈?；谶@一平臺，進行多源異構環(huán)境數(shù)據(jù)融合處理，并通過環(huán)境動力學、人工智能等方法，對環(huán)境因子的擴散進行模擬，對污染源實時動態(tài)溯源，從而達到更好的監(jiān)管效果。
針對多源異構生態(tài)環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)時空尺度差異大的問題，平臺提出面向空間尺度差異的遙感圖像高精度融合算法、面向時間尺度差異的傳感器數(shù)據(jù)高精度時序融合、基于時空過程的空天地監(jiān)測數(shù)據(jù)同化等方法，具體突破基于深度學習的超分辨率遙感圖像重建、基于插值和時空加權回歸的傳感器時序數(shù)據(jù)高精度融合、基于變分方法的時空信息同化、傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)與陸面模式的多參數(shù)聯(lián)合同化等關鍵技術，實現(xiàn)多源異構生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)的高精度時空重建。
中國科學技術大學 先進技術研究院
城市環(huán)境監(jiān)測預警實驗室 副總工程師 林傳文
而在前面，我們也曾提到：搭建具有人工智能及機器學習模型的微尺度環(huán)監(jiān)平臺時，需要大量的基礎數(shù)據(jù)。在這一方面，USW環(huán)境監(jiān)測產品體系派上了大用場。
整個體系包含車載移動走航監(jiān)測系統(tǒng)（JS17系列車載走航監(jiān)測系統(tǒng)）、機載環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)（ZF19系列無人機載環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)）以及便攜式監(jiān)測系統(tǒng)（XR20系列便攜式環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)）三大檢測系統(tǒng)。
中科賽悟科技（安徽）有限公司 總經(jīng)理 章樑
通過USW環(huán)境監(jiān)測產品體系，能夠實現(xiàn)空氣質量監(jiān)察管控、區(qū)域大氣環(huán)境污染物濃度分布、污染排放溯源及投訴處理、環(huán)境應急事件監(jiān)測等一系列地空協(xié)同環(huán)境綜合管控服務。
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