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    USW衛(wèi)星遙感地表水環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

  • 產(chǎn)品分類:水環(huán)境智能監(jiān)測(cè)
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產(chǎn)品說(shuō)明

USW衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)是我司天地空一體化"天”的組成部分,也是目前全球高精尖的生態(tài)環(huán)境檢測(cè)手段,充分拓展了空天信息技術(shù)應(yīng)用,通過(guò)路基和衛(wèi)星融合互補(bǔ)具有空間覆蓋廣、監(jiān)測(cè)一致性高的優(yōu)點(diǎn),是研究地表水生態(tài)環(huán)境污染來(lái)源、傳輸和影響的重要方法,衛(wèi)星遙感就是遙遠(yuǎn)感知,即通過(guò)天上衛(wèi)星搭載的對(duì)電波光波敏感的儀器,在遠(yuǎn)離目標(biāo)和非接觸目標(biāo)物體條件下探測(cè)目標(biāo)地物,每種水體污染物都有自己的“光譜指紋“即反射率特征,遙感影像上之所以可以識(shí)別出大尺度的污染分布,就是通過(guò)"光譜指紋”的細(xì)微差異加上人工智能算法進(jìn)行識(shí)別?;诖?,可實(shí)現(xiàn)水域類型識(shí)別、水域邊界動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、水體富營(yíng)養(yǎng)化監(jiān)測(cè)、水體污染指標(biāo)監(jiān)測(cè)、黑臭水體識(shí)別及溯源、河湖四亂監(jiān)測(cè)等功能。

我司依托中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)環(huán)境光學(xué)科研團(tuán)隊(duì),擁有國(guó)際商用衛(wèi)星及科研衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源30余枚,數(shù)據(jù)來(lái)源豐富,精度高,更新快,反演效果好。現(xiàn)有針對(duì)水體污染的衛(wèi)星遙感方式依賴高光譜分辨率的光學(xué)載荷,基于人工智能大氣校正模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以有效辨識(shí)多光譜信息中的水體總磷、總氮、氨氮、COD等光學(xué)吸收成分,實(shí)現(xiàn)對(duì)干流、支流、湖泊等的高分辨率監(jiān)測(cè),為后續(xù)溯源、執(zhí)法提供有效依據(jù),大幅提升監(jiān)管效率。


產(chǎn)品特色 Product features

衛(wèi)星多光譜包括400-1000NM、1-15uM的超過(guò)30個(gè)波段的中等光譜分辨率輻亮度信號(hào),可以有效區(qū)分地表水污染物多種光學(xué)散射等信息。針對(duì)特定流域的遙感,有效扣除云、大氣、地表參數(shù)等的影響是精準(zhǔn)反演水質(zhì)污染因子濃度信息的必要條件。因此,我司基于國(guó)產(chǎn)高分、資源、環(huán)境衛(wèi)星以及國(guó)外NASA、ESA等多源衛(wèi)星,采用獨(dú)有的人工智能系統(tǒng)聯(lián)合多平臺(tái)、多時(shí)相、多光譜波段,建立水環(huán)境輻射傳輸模型進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化反演,最終獲取了優(yōu)于2M分辨率的顆粒物濃度遙感。為了加速計(jì)算,開(kāi)發(fā)了專用于異構(gòu)數(shù)據(jù)的時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (STGNN)訓(xùn)練并優(yōu)化推理后可將計(jì)算效率提升2-3個(gè)數(shù)量級(jí),精度不變。產(chǎn)品驗(yàn)證精度超過(guò)95%。


應(yīng)用場(chǎng)景Application scenarios

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